基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢舊手機價值評估方法
關(guān)鍵詞：廢舊手機回收 價值評估 主成分分析法 自適應(yīng)二階參數(shù)學(xué)習(xí)算法
摘要：針對廢舊手機回收過程中難以精準(zhǔn)定價的問題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fuzzy neural network,FNN)的價值評估方法.首先,設(shè)計了一種基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法,獲得了影響廢舊手機回收價值的關(guān)鍵特征變量.其次,建立了基于FNN的價值評估模型,實現(xiàn)了回收價值與關(guān)鍵特征變量之間的非線性關(guān)系描述.最后,提出了一種自適應(yīng)二階參數(shù)學(xué)習(xí)算法(adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA),實現(xiàn)了價值評估模型自適應(yīng)調(diào)整.將提出的價值評估方法應(yīng)用于實際交易過程,結(jié)果表明,基于FNN的價值評估方法能夠?qū)崿F(xiàn)對廢舊手機的準(zhǔn)確定價.
北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報雜志要求:
{1}參考文獻(xiàn)指在論文中引用的文獻(xiàn)。序號用方括號標(biāo)注。著作的頁碼在文中標(biāo)注在序號邊，如[2]123。引用經(jīng)典著作請使用最新版本。可參看近期刊發(fā)稿件的參考文獻(xiàn)格式。
{2}所投稿件要求觀點明確，論據(jù)可靠，層次分明，論述精練，語言準(zhǔn)確，符合規(guī)范。
{3}來稿必須原創(chuàng)，不得一稿多投，文責(zé)自負(fù)。本刊對刊登來稿有刪改權(quán)。作者如有異議，請在來稿中注明。
{4}借喻詞一般需用“”號；課題名用“”號，不用“《》”。
{5}作者簡介：姓名、出生年月、性別、畢業(yè)院校、職稱、研究方向、目前從事何種工作、聯(lián)系電話、手機、電子郵箱、通訊地址及郵編。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
