基于腦電的立體視頻加速度的特征識(shí)別
關(guān)鍵詞：腦電 立體深度勻加速運(yùn)動(dòng) 視覺不舒適 多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 共空間模式
摘要：構(gòu)建一種能夠自適應(yīng)提取腦電特征的PMEMD-2JSD-CSP模型,明確了立體視頻的兩類勻加速深度運(yùn)動(dòng)的可分性.利用部分噪聲輔助多變量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(PNA-MEMD)對(duì)腦電(EEG)信號(hào)進(jìn)行分解得到本征模態(tài)函數(shù)(IMF),應(yīng)用基于詹森-香農(nóng)散度(JSD)的有效因子對(duì)IMF進(jìn)行兩次不同范圍的自適應(yīng)篩選,篩選結(jié)果按照權(quán)重疊加構(gòu)成重構(gòu)信號(hào).利用共空間模式(CSP)對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行空域特征提取,支持向量機(jī)(SVM)對(duì)特征進(jìn)行分類,分類正確率最高為73.16%,證明了該模型對(duì)兩類EEG信號(hào)特征提取的有效性.
東北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:
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{5}注釋：要對(duì)文章內(nèi)的特定內(nèi)容（引用數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)和結(jié)論）加以注釋。以腳注的形式，采用規(guī)范的標(biāo)識(shí)與格式，在文章中的有關(guān)詞語、內(nèi)容以及引文出處等的右上角等標(biāo)識(shí)。
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