基于加權(quán)稀疏非負(fù)矩陣分解的車臉識(shí)別算法
關(guān)鍵詞：車臉識(shí)別 視頻處理 車牌識(shí)別 非負(fù)矩陣分解 稀疏表示
摘要：為提高多種光照條件下交通卡口視頻中車臉識(shí)別的準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)非負(fù)矩陣分解的車臉識(shí)別算法.對(duì)采集圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得車臉圖像與車牌信息.基于特定光照條件,自適應(yīng)提取車臉圖像的初始特征.針對(duì)車臉圖像中像素位置的重要性差異,建立了加權(quán)稀疏約束非負(fù)矩陣分解的特征降維方法.通過(guò)判斷特征相似性與車牌信息一致性,確定車輛是否合法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法具有較好的識(shí)別性能,真實(shí)接受率與錯(cuò)誤拒絕率分別可達(dá)到0.987 5與0.04,并滿足實(shí)時(shí)性要求.
東北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:
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