關(guān)鍵詞:人工智能 立法 安全 權(quán)利 治理
摘要:對于人工智能的法律挑戰(zhàn)進行研究,應(yīng)當避免過于超前的想象,不將人工智能視為一種抽象的高度智能個體,而是將人工智能進行一種廣義的弱人工智能理解,強調(diào)進入各類日常生活場景分散運用的算法,從而視之為與互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)關(guān)系緊密結(jié)合的一種架構(gòu)。基于這樣的理解,人工智能的法律挑戰(zhàn)可以理想類型化地提煉為安全、權(quán)利、治理三個層次。安全層次的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為人工智能技術(shù)的不確定性或濫用,權(quán)利層次的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為人工智能介入生產(chǎn)生活場景造成的利益關(guān)系重構(gòu),治理層次的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為人工智能的運用改變了社會治理的權(quán)力關(guān)系,形成新的治理結(jié)構(gòu)?;陬愋突膮^(qū)分,針對三個層次挑戰(zhàn)做出的立法回應(yīng)應(yīng)當采取針對性的不同對策。對于安全挑戰(zhàn)與權(quán)利挑戰(zhàn),側(cè)重于立足既有法律制度進行小幅度的調(diào)整,又有保障對技術(shù)發(fā)展的激勵;對于治理挑戰(zhàn)則應(yīng)該更為審慎應(yīng)對,重視以立法手段回應(yīng),強化法律約束,避免市場平臺的算法治理凌駕于法律治理之上。
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