利用GA優(yōu)化后的RS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電網(wǎng)故障定位的方法研究
關(guān)鍵詞：電網(wǎng) 故障診斷 遺傳算法 粗糙集 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：電網(wǎng)故障的準(zhǔn)確判斷與精準(zhǔn)定位是電網(wǎng)安全運(yùn)行的重要保障措施,傳統(tǒng)電網(wǎng)保護(hù)方法是基于專家經(jīng)驗(yàn)和離線仿真與整定的方法。隨著電網(wǎng)不確定性因素與復(fù)雜性的大幅提高,這些方法因精確度與準(zhǔn)確率不足會(huì)引起保護(hù)誤動(dòng)作與拒動(dòng),給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。為有效提高電網(wǎng)線路故障診斷的速度和準(zhǔn)確性,提出一種利用遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)優(yōu)化后的粗糙集(Rough Set, RS)-BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電網(wǎng)線路故障定位的方法。首先采用GA結(jié)合粗糙集RS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到最小約簡(jiǎn)屬性集,進(jìn)而簡(jiǎn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);其次根據(jù)遺傳算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn),采用GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值;然后使用BP算法細(xì)化局部搜索,避免陷入局部極小值,最終形成GA優(yōu)化RS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障定位模型。仿真結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn),該模型能夠準(zhǔn)確有效地進(jìn)行故障定位,提高故障診斷速度和準(zhǔn)確率,具有可行性和有效性。
電力科學(xué)與工程雜志要求:
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