基于改進(jìn)遺傳算法的三相感應(yīng)電機(jī)參數(shù)估計(jì)算法
關(guān)鍵詞：三相感應(yīng)電機(jī) 遺傳算法 人工智能 最小二乘算法 參數(shù)估計(jì)技術(shù)
摘要：為了降低三相感應(yīng)電機(jī)的參數(shù)測量成本,提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的三相感應(yīng)電機(jī)參數(shù)估計(jì)算法。首先,建立了廣義的三相感應(yīng)電機(jī)動態(tài)模型,并建立了電機(jī)電流與速度的狀態(tài)空間模型;其次,對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)遺傳算法的函數(shù)逼近器,通過最小二乘算法實(shí)現(xiàn)曲線的擬合;最終,模型輸出三相感應(yīng)電機(jī)的多個(gè)關(guān)鍵參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效地估計(jì)出三相感應(yīng)電機(jī)的7個(gè)關(guān)鍵參數(shù),并且實(shí)現(xiàn)了較低的估計(jì)誤差。
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