一種基于空間相關(guān)性和B樣條曲面擬合的地面氣溫質(zhì)量控制算法
關(guān)鍵詞：空間相關(guān)性 b樣條曲面擬合 地面氣溫 質(zhì)量控制
摘要：將B 樣條曲面擬合算法引入到地面氣溫觀測(cè)資料的質(zhì)量控制當(dāng)中,考慮到區(qū)域內(nèi)各參考站與目標(biāo)站觀測(cè)值之間的空間相關(guān)性,提出了一種基于空間相關(guān)性和B 樣條曲面擬合的地面氣溫觀測(cè)資料質(zhì)量控制算法( Spatial Correlation and B-spline SurfaceFitting,BSF)。選擇2012—2014 年南平站、南京站、太原站、拉薩站、景洪站和長(zhǎng)春站以及周圍300 km 內(nèi)參考站的02: 00、08: 00、14: 00、20: 00 定時(shí)氣溫作為觀測(cè)資料,結(jié)合平均絕對(duì)誤差( Mean Absolute Error,MAE)、均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指標(biāo)( Index of Agreement, IOA)和納什系數(shù)( Nash-sutcliffe Model EfficiencyCoefficient,NSC)這4 種評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)目標(biāo)站地面氣溫資料進(jìn)行質(zhì)量控制分析。將BSF 算法的質(zhì)量控制效果分別與傳統(tǒng)的反距離加權(quán)法( Inverse Distance Weighted,IDW)和空間回歸檢驗(yàn)法( Spatial Regression Test,SRT)進(jìn)行對(duì)比,試驗(yàn)結(jié)果表明:在不同案例下,BSF 算法的質(zhì)量控制效果均優(yōu)于IDW 算法和SRT 算法,能更有效地標(biāo)記出氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)中的可疑值。
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