抓住人工智能發(fā)展的歷史機遇期
馬源 國務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所
關(guān)鍵詞：人工智能 智能發(fā)展 機遇期 學習算法 歷史
摘要：人工智能正邁入技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿 算法突破、數(shù)據(jù)積累和算力提升催生人工智能。在算法突破方面，2006年加拿大多倫多大學提出的深度學習算法（DNN），較好地模擬了人腦神經(jīng)元多層深度傳遞的過程，該算法及衍生算法已在圖像識別、語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域取得驚人效果。在數(shù)據(jù)資源方面，隨著數(shù)字化進程日益深化，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過40澤字節(jié)（ZB），是2011年的22倍。
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