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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 可視化 情報(bào)建模 

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,原本依靠人工計(jì)算和推演的犯罪情報(bào)研判體系一步步更新升級(jí).借助可視化技術(shù),犯罪活動(dòng)實(shí)時(shí)分布態(tài)勢(shì)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)的工作也從單調(diào)冗長(zhǎng)的文本數(shù)據(jù)逐漸變成了清晰分明的曲線和地理犯罪圖譜。我國(guó)警務(wù)工作借助PGIS平臺(tái),初步完成了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)建設(shè),并已經(jīng)能夠初步進(jìn)行二維平面的犯罪時(shí)空軌跡、犯罪熱點(diǎn)分析。但在提高工作效率的同時(shí)也暴露出了理論和實(shí)踐結(jié)合不甚嚴(yán)密、各平臺(tái)口徑不一和協(xié)作不足、數(shù)據(jù)甄別挖掘和轉(zhuǎn)化能力不足等相關(guān)問(wèn)題.對(duì)此,可以以PGIS平臺(tái)的完善為突破口,多端口寬口徑的接入數(shù)據(jù)后,嵌入對(duì)數(shù)據(jù)的匯總篩選分級(jí),構(gòu)建起警員、犯罪嫌疑人、受害人等不同主體的行為模型,并借助Moran'sⅠ指數(shù)及公式為代表的空間自相關(guān)性分析方法檢驗(yàn)其輸出結(jié)果的合理性,最后運(yùn)用回歸聚類模型和可視化工具分析出犯罪風(fēng)險(xiǎn)地域和時(shí)空軌跡,初步推導(dǎo)出犯罪類型及犯罪熱點(diǎn)的安全區(qū)與多發(fā)高發(fā)區(qū)域,對(duì)比分析后推導(dǎo)犯罪誘因并制定針對(duì)性的解決方法,為現(xiàn)實(shí)的警力分配、犯罪控制提供數(shù)據(jù)支撐,也為未來(lái)以PGIS平臺(tái)為突破口的現(xiàn)代犯罪情報(bào)研判體系構(gòu)建提供發(fā)展方向。

犯罪研究雜志要求:

{1}注釋與參考文獻(xiàn)：注釋是對(duì)論文中某一特定內(nèi)容的解釋或補(bǔ)充說(shuō)明，用帶圈數(shù)字注于當(dāng)頁(yè)頁(yè)腳；參考文獻(xiàn)是論文中引用的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)和材料等內(nèi)容的出處，用帶方括號(hào)的數(shù)字（如[]）按順序編碼標(biāo)明，并與文末編碼對(duì)應(yīng)。

{2}所投稿件需是本人原創(chuàng)。如為多人合作作品，須征得其他作者同意，并注明其他作者。因稿件著作權(quán)引發(fā)的糾紛，由作者自行負(fù)擔(dān)。

{3}在內(nèi)容上應(yīng)當(dāng)選題適中合理、論證充分有力、邏輯清晰明了、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)周密、數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，具有一定的學(xué)術(shù)創(chuàng)新性和必要的學(xué)術(shù)深度。

{4}文中一級(jí)標(biāo)題用一、,二、……，二級(jí)標(biāo)題用（一）,（二）……，三級(jí)標(biāo)題用1.,2.……,四級(jí)標(biāo)題用(1)，(2)……，依次類推。

{5}文章的格式：題目，作者姓名，工作單位，地址（××省××市××縣），郵編，摘要，關(guān)鍵詞，正文，注釋，參考文獻(xiàn)，作者簡(jiǎn)介。

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