多路徑遞歸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的單幀圖像超分辨率重建
關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 超分辨 分層特征 多路徑 特征融合
摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單幀圖像超分辨率重建任務(wù)中取得了巨大成功,但是其重建模型多是基于單鏈結(jié)構(gòu),層間聯(lián)系較弱且不能充分利用網(wǎng)絡(luò)提取的分層特征。針對(duì)這些問題,本文設(shè)計(jì)了一種多路徑遞歸的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(MRCN)。通過使用多路徑結(jié)構(gòu)來加強(qiáng)層之間的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)特征的有效利用并且提取豐富的高頻成分,同時(shí)使用遞歸結(jié)構(gòu)降低訓(xùn)練難度。此外,通過引入特征融合的操作使得在重建的過程中可以充分利用各層提取的特征,并且自適應(yīng)的選擇有效特征。在常用的基準(zhǔn)測(cè)試集上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)表明,MRCN比現(xiàn)有的方法在重建效果上具有明顯提升。
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