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關(guān)鍵詞：無監(jiān)督學(xué)習(xí) 低秩表示 圖嵌入 特征選擇 

摘要：大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來高維數(shù)據(jù)急劇增加,數(shù)據(jù)降維已成為重要問題.特征選擇降維方法已廣泛應(yīng)用于模式識別領(lǐng)域,近年來提出了許多基于流形學(xué)習(xí)的特征選擇方法,然而這類方法往往容易受到各種噪聲影響.對此,本文提出一種聯(lián)合低秩表示和圖嵌入的高效無監(jiān)督特征選擇方法(JLRRGE).通過低秩表示尋找數(shù)據(jù)在低秩子空間下的表示,降低噪聲的影響從而提高算法的魯棒性,并通過自適應(yīng)圖嵌入方法,使選擇特征保持原有的局部關(guān)系.實驗結(jié)果表明,本文提出算法的分類準(zhǔn)確率優(yōu)于其他對比算法.

廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報雜志要求:

{1}圖像要求足夠清晰，數(shù)量可達(dá)20～30幅，并貫穿文字說明和評析。

{2}文稿內(nèi)容應(yīng)包括：文章題名、作者署名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、引言、正文、結(jié)束語或結(jié)論、參考文獻(xiàn)等。

{3}來稿一經(jīng)接受刊登，由作者親筆簽署論文專有使用權(quán)授權(quán)書，該論文的專有使用權(quán)即歸本刊編輯部所有。

{4}屬于課題基金項目的成果或論文，請在首頁注明基金項目類別、課題項目名稱及編號。如有鳴謝文字請附于文末。

{5}關(guān)鍵詞應(yīng)有3～5個。詞與詞之間用分號分隔。

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