基于深度學習的視覺目標跟蹤算法淺析
黃智慧; 詹瑾; 趙慧民; 呂巨建; 鄭鵬根; 林凱瀚 廣東技術師范大學計算機科學學院; 廣東廣州510665
關鍵詞：視覺跟蹤 深度學習 特征表示 計算機視覺
摘要：視覺目標跟蹤是計算機視覺研究領域的一個基礎性問題,隨著近年來人工智能的迅速興起,目標跟蹤技術的研究得到越來越多的關注.深度學習技術具有強大的特征表征能力,在圖像分類、物體識別、自然語言處理等應用上比傳統(tǒng)方法取得了更好的效果,因此逐漸成為圖像視頻研究的主流技術.簡要概述傳統(tǒng)目標跟蹤算法及其存在的問題,然后從深度模型的角度,對近幾年基于深度學習的視覺目標跟蹤算法進行分類,重點介紹、分析和對比主要的深度學習跟蹤框架及其優(yōu)缺點,并使用OTB2015數(shù)據(jù)集測試各算法的性能,最后總結深度學習跟蹤方法現(xiàn)有的挑戰(zhàn),并對進一步研究提出展望.
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