企業(yè)數(shù)據分析型人才培訓影響因素研究--基于人工智能的視角
孔劍 惠州經濟職業(yè)技術學院工商學院; 廣東惠州516000
關鍵詞：企業(yè) 人工智能 數(shù)據分析型人才 人才培養(yǎng) 創(chuàng)新培訓模式
摘要：隨著人工智能的發(fā)展,大數(shù)據技術得到了廣泛地應用。企業(yè)如能利用新技術及數(shù)據快速做出精準預測,就能在市場競爭中掌握主動權。為此,企業(yè)迫切需要培養(yǎng)數(shù)據分析型人才。本文以企業(yè)員工為研究對象,基于人才學理論和創(chuàng)新擴散理論,以技術接受模型為藍本構建研究模型,通過問卷調查法向企業(yè)不同層次的員工搜集了269份有效樣本數(shù)據,再利用SPSS對數(shù)據進行分析,得出在決定企業(yè)員工參與創(chuàng)新培訓模式的意愿的過程中,他們的態(tài)度起著積極作用,其中感知有用性是影響企業(yè)員工參與創(chuàng)新培訓模式的態(tài)度的第一關鍵因素,匹配度是影響企業(yè)員工參與創(chuàng)新培訓模式的態(tài)度的第二關鍵因素,學習動機是影響企業(yè)員工參與創(chuàng)新培訓模式的態(tài)度的第三關鍵因素。
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