基于GA-BP改進(jìn)算法的配電網(wǎng)接地故障選線(xiàn)方法
關(guān)鍵詞：配電網(wǎng) 故障選線(xiàn) bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信息融合
摘要：針對(duì)采用單一故障信息的配電網(wǎng)接地故障選線(xiàn)方法存在的缺陷,提出一種基于遺傳算法(GA)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合選線(xiàn)算法。該算法分別采用5次諧波法、有功分量法和暫態(tài)能量法從零序電流信號(hào)中提取5次諧波分量、有功分量、暫態(tài)能量作為故障特征,并定義其故障程度,然后將這些故障程度作為模型的輸入,利用故障穩(wěn)態(tài)與暫態(tài)信息對(duì)接地故障不同的判別能力,并通過(guò)GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部極值,使得選線(xiàn)模型達(dá)到較高的精度。仿真結(jié)果表明,在采用真實(shí)錄波數(shù)據(jù)作為樣本的情況下,所提改進(jìn)算法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的選線(xiàn)精度更高,滿(mǎn)足配電網(wǎng)單相接地故障選線(xiàn)精度要求。
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