一種基于特征壓縮的目標(biāo)跟蹤方法
關(guān)鍵詞：目標(biāo)跟蹤 隨機(jī)投影 壓縮感知 多尺度特征 貝葉斯分類(lèi)器
摘要：為了能有效應(yīng)對(duì)目標(biāo)姿態(tài)變化、光照變化和運(yùn)動(dòng)模糊等場(chǎng)景對(duì)目標(biāo)跟蹤問(wèn)題帶來(lái)的干擾以及滿(mǎn)足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性,提出了一種基于特征壓縮的目標(biāo)跟蹤方法,該方法通過(guò)隨機(jī)投影來(lái)保存圖像特征空間結(jié)構(gòu),采用稀疏測(cè)量矩陣有效壓縮多尺度特征空間的特征。將一幅圖像分為前景目標(biāo)和背景,對(duì)這兩部分采用同樣的稀疏測(cè)量矩陣進(jìn)行壓縮特征提取,將跟蹤任務(wù)變?yōu)榻⒁粋€(gè)二值貝葉斯分類(lèi)器,同時(shí)在壓縮域上在線更新,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)特征的有效表達(dá)和實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明,提出的壓縮跟蹤算法具有良好的實(shí)時(shí)性,在VC平臺(tái)上處理速度可達(dá)23 ms/幀,并且在各種具有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,表現(xiàn)出良好的精度和魯棒性。
光學(xué)與光電技術(shù)雜志要求:
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