基于無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的反卷積去模糊算法
關(guān)鍵詞：去模糊 反卷積 無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià) yuv顏色空間
摘要：針對(duì)數(shù)字圖像在處理過(guò)程中容易產(chǎn)生模糊的現(xiàn)象,提出了基于無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的自適應(yīng)反卷積去模糊算法。首先,根據(jù)無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果與其失真等級(jí)的強(qiáng)相關(guān)性,通過(guò)計(jì)算模糊圖像的無(wú)參考評(píng)價(jià)參數(shù)確定圖像的模糊等級(jí),進(jìn)而根據(jù)圖像模糊等級(jí)與模糊核的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定反卷積核;其次,提出將失真圖像顏色空間轉(zhuǎn)變到Y(jié)UV,僅對(duì)失真圖像Y通道進(jìn)行去模糊處理,保證了彩色圖像處理前后顏色的忠實(shí)性,并提高算法運(yùn)算效率;最后,針對(duì)圖像灰度劇烈變化的鄰域出現(xiàn)類(lèi)吉布斯(Gibbs)振蕩分布的現(xiàn)象,提出基于梯度的權(quán)重矩陣進(jìn)行控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法在Tid2008圖庫(kù)不僅能夠?qū)D像模糊進(jìn)行快速有效去除,并且恢復(fù)圖像的紋理細(xì)節(jié)能夠得到有效保留。
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