基于振電結(jié)合的高壓斷路器特征提取及分類方法研究
關(guān)鍵詞：高壓斷路器 線圈電流 振動(dòng)信號(hào) 特征提取
摘要：為了對(duì)高壓斷路器操作機(jī)構(gòu)的工作狀態(tài)進(jìn)行較準(zhǔn)確的評(píng)估,提高高壓斷路器機(jī)構(gòu)的運(yùn)行穩(wěn)定性,提出了一種基于振動(dòng)信號(hào)與電流信號(hào)結(jié)合的高壓斷路器信號(hào)特征提取和分類方法。首先通過對(duì)高壓斷路器分合閘線圈電流信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)的機(jī)理分析,提出利用時(shí)間節(jié)點(diǎn)參數(shù)作為特征向量,然后采用曲線斜率方法提取電流信號(hào)時(shí)間參數(shù),利用基于短時(shí)能量的雙門限法提取振動(dòng)事件的時(shí)間參數(shù),將兩者的參數(shù)作為模式識(shí)別的特征向量。最后通過支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)分類結(jié)果表明:線圈電流曲線與振動(dòng)信號(hào)相結(jié)合能夠準(zhǔn)確而全面地反映操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀況,利用SVM可以快速準(zhǔn)確的判斷操作機(jī)構(gòu)的故障類型,對(duì)于斷路器的故障診斷和檢修維護(hù)具有重要的意義。
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