基于社區(qū)問答數(shù)據(jù)遷移學(xué)習(xí)的FAQ問答模型研究
關(guān)鍵詞：遷移學(xué)習(xí) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) faq問答
摘要：基于FAQ(Frequent Asked Questions)問答技術(shù)構(gòu)建智能客服系統(tǒng),是當(dāng)前業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案.基于FAQ構(gòu)建的問答系統(tǒng),其返回的結(jié)果具有穩(wěn)定、可靠、質(zhì)量高的優(yōu)點(diǎn);但因受限于人工標(biāo)注的知識庫規(guī)模,識別能力有限,容易遇到瓶頸.為了解決FAQ數(shù)據(jù)集規(guī)模有限的問題,給出了數(shù)據(jù)層面和模型層面的解決方法:在數(shù)據(jù)層面,利用百度知道爬取相關(guān)數(shù)據(jù)并挖掘語義等價問題,保證了數(shù)據(jù)的相關(guān)性和一致性;在模型層面,提出了一種面向遷移學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transAT,該模型融合了Transformer強(qiáng)大的特征抽取能力和注意力機(jī)制,適用于句子對之間的語義相似度計(jì)算.實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以顯著提升模型在FAQ問答任務(wù)中的效果,在一定程度上解決了FAQ數(shù)據(jù)集規(guī)模有限的問題.
華東師范大學(xué)學(xué)報·哲學(xué)社會科學(xué)版雜志要求:
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