多示例學(xué)習(xí)的示例權(quán)重算法
關(guān)鍵詞：多示例學(xué)習(xí) 示例權(quán)重 覆蓋算法 相似度函數(shù)
摘要：結(jié)合覆蓋算法（Covering Algorithm，CA）提出示例權(quán)重下的多示例學(xué)習(xí)算法，稱為Millw算法．該算法能利用HausdorfI距離和CA選出正負(fù)包中權(quán)重較大的示例，并利用選出的示例定義相似度函數(shù)，將每個(gè)訓(xùn)練包轉(zhuǎn)為單示例，然后利用監(jiān)督算法對(duì)其訓(xùn)練和測(cè)試，在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和COREL圖像庫中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明：提出的Millw算法能和現(xiàn)有的大多數(shù)MIL算法相媲美．
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