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          駕駛困倦預(yù)警系統(tǒng)中眼部狀態(tài)識別的研究

          余丹炯; 李訓(xùn)銘 河海大學(xué)電氣工程學(xué)院; 江蘇南京210098

          關(guān)鍵詞:疲勞駕駛 灰度投影曲線 人臉幾何特點(diǎn) 眼部狀態(tài)識別 匹配 

          摘要:為判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態(tài),通過對人臉正面圖像中的眼部狀態(tài)的研究,提出了一種判斷算法.首先基于灰度投影曲線和人臉幾何特點(diǎn)提取駕駛員的眼部區(qū)域,然后利用事先提取的駕駛員睜眼時的瞳孔區(qū)域模板在該區(qū)域進(jìn)行匹配,通過匹配初步判斷出駕駛員是否屬于疲勞駕駛.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法簡單高效,在滿足一定外部條件下,誤判率較低.

          河海大學(xué)常州分校學(xué)報(bào)雜志要求:

          {1}正文語言準(zhǔn)確、簡明、生動;用書面語,不用口語;應(yīng)樸實(shí)無華、具體、不空泛,對事物的表述不宜作渲染。一些已知的基本概念和基本理論不宜詳細(xì)敘述,應(yīng)利用文獻(xiàn)標(biāo)注的方式加以引用。

          {2}同一文獻(xiàn)兩次或兩次以上引用,第二次引用時,若緊接第一次引用注文,則徑注“同上注,第×頁”;若第二次與第一次引用之間有其他注釋,則在作者名之后,注明“前引注N,第×頁”。

          {3}關(guān)鍵詞的確定應(yīng)按GB/T3860的原則和方法,參照各種詞表和工具書選取;未被詞表收錄的新學(xué)科、新技術(shù)中的重要術(shù)語以及論文中的人名、地名也可作為關(guān)鍵詞標(biāo)出。

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