昆明低空大氣溫度層結(jié)特征與空氣質(zhì)量的Logistic判別模型
關(guān)鍵詞：逆溫 溫度層結(jié)強(qiáng)度 輕度污染 logistic判別方法
摘要：低空大氣逆溫及地面風(fēng)速是影響空氣質(zhì)量變化的主要?dú)庀髼l件,特別是逆溫的頻率、強(qiáng)度制約著大氣污染物聚積和擴(kuò)散。定義了1km以下低空大氣的溫度層結(jié)強(qiáng)度。利用昆明L波段探空雷達(dá)加密數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)了2014—2018年08h探空數(shù)據(jù)溫度層結(jié)特征,分析了逆溫的頻率、強(qiáng)度和地面風(fēng)速等氣象要素與空氣質(zhì)量的相關(guān)性,建立基于Logistic判別方法的昆明空氣質(zhì)量指數(shù)和PM2.5濃度的擬合模型。結(jié)果顯示:基于定義的溫度層結(jié)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì),昆明1km以下低空大氣整層的逆溫發(fā)生頻率10.7%,年平均強(qiáng)度0.13℃·(100m)^-1,逆溫的頻率和強(qiáng)度月變化曲線與輕度污染及PM2.5濃度的變化聯(lián)系密切;溫度層結(jié)強(qiáng)度和地面風(fēng)速通過了α=0.05的相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn),與空氣質(zhì)量指數(shù)和PM2.5濃度相關(guān)性好,最佳的氣象要素因子的相關(guān)系數(shù)可達(dá)到0.3660;Logistic判別模型對(duì)輕度污染的擬合準(zhǔn)確率在66.3%以上,優(yōu)良空氣的擬合準(zhǔn)確率在72.5%以上;對(duì)PM2.5濃度超標(biāo)的擬合準(zhǔn)確率在59.9%以上,PM2.5一級(jí)濃度的擬合準(zhǔn)確率在68.8%以上。
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