基于Vague-RSM-AFSA模型的采場結構參數(shù)優(yōu)化研究
關鍵詞：采場結構參數(shù) vague 響應面法 人工魚群算法 優(yōu)越度
摘要：為確定某銀礦的最佳采場結構參數(shù),使該礦開采方案的安全性及經(jīng)濟性最優(yōu),構建了Vague-RSMAFSA模型對采場結構參數(shù)進行優(yōu)化。采用中心復合試驗法設計了15個采場結構參數(shù)方案,并對各方案進行了數(shù)值模擬計算,選取了采場頂板最大沉降位移、間柱最大水平位移、采切比和礦石損失率作為評價指標?；赩ague理論計算了各指標權重及中心復合試驗各方案的優(yōu)越度,采用響應面法(RSM)建立了中心復合試驗各方案采場結構參數(shù)與優(yōu)越度的響應面模型,運用人工魚群算法(AFSA)對優(yōu)越度響應面模型尋優(yōu),得到最佳采場結構參數(shù):采場高度為20m,采場長度為32.8m,間柱寬度為16.1m,方案優(yōu)越度為0.2631,高于中心復合試驗中的最大優(yōu)越度(0.2271),尋優(yōu)結果與數(shù)值模擬驗證結果誤差為0.0037,表明Vague-RSM-AFSA模型具有良好的尋優(yōu)能力及較高的準確性。
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