K-means聚類算法性能分析與優(yōu)化研究
關(guān)鍵詞：無(wú)監(jiān)督 聚類
摘要：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)與生活中諸多領(lǐng)域的影響越來(lái)越突出;數(shù)據(jù)聚類分析是將數(shù)據(jù)以無(wú)監(jiān)督方法,根據(jù)數(shù)據(jù)的特征劃分成多個(gè)簇,聚類分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理的基礎(chǔ)。本文主要研究基于K-means算法的聚類方法,介紹了K-means算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,分析了K-means聚類算法的性能以及不同因子對(duì)K-means聚類算法的影響機(jī)理。本文的研究能夠?yàn)闊o(wú)監(jiān)督聚類過(guò)程的設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。
火控雷達(dá)技術(shù)雜志要求:
{1}3-8個(gè)關(guān)鍵詞。按GB/T3860的原則和方法選取。
{2}來(lái)稿應(yīng)是未以任何形式公開(kāi)發(fā)表過(guò)的論文，亦不接受一稿多投的文章。稿件寄出1個(gè)月未接到本刊通知即可自行處理。
{3}投稿時(shí)必須注明該文稿是否已在非公開(kāi)發(fā)行的刊物上發(fā)表，或在學(xué)術(shù)會(huì)議交流過(guò)的文稿，或已用其他語(yǔ)種發(fā)表過(guò)的文稿（需征得首次刊登期刊的同意），此三種情形不屬于一稿兩投。
{4}文題:力求簡(jiǎn)明準(zhǔn)確地反映文章主題，一般不超過(guò)20個(gè)字，一般不使用縮略語(yǔ)和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
{5}文章正文的標(biāo)題、表格、圖、公式以及腳注應(yīng)分別連續(xù)編號(hào)。
注：因版權(quán)方要求，不能公開(kāi)全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
