關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí) 語(yǔ)義分割 人臉?lè)指?emsp;生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 深度卷積生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
摘要:在智能算法領(lǐng)域,人臉識(shí)別是一個(gè)重要的算法部分,而人臉?lè)指钣质侨四樧R(shí)別的一個(gè)重要組成部分。提出一種基于改進(jìn)的深度卷積生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉?lè)指罘椒?將端到端的圖像變換模式應(yīng)用于生成器中,利用生成器對(duì)人臉圖像進(jìn)行分割。深度卷積生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)將卷積層加入到生成器和判別器,使得生成器通過(guò)反卷積產(chǎn)生圖像,而文中在反卷積之前再加入卷積層,組合形成全卷積的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將生成器的圖像生成功能擴(kuò)展成為語(yǔ)義分割功能。同時(shí),生成器的輸入原圖和輸出標(biāo)簽的通道組合作為判別器的判別對(duì)象,通過(guò)判別器來(lái)評(píng)判分割水平,進(jìn)一步提高分割的標(biāo)簽與輸入原圖的關(guān)聯(lián)性。經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證此方法能有效分割人臉主要區(qū)域。
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