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關鍵詞：稀疏主成分分析 閾值迭代算法 非凸罰函數 稀疏信息處理 收縮算子 

摘要：稀疏主成分分析方法剔除了與主成分關系不密切的原始變量,保留了與主成分關系密切的原始變量,克服了經典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基礎上,用一種收縮算子所對應的非凸罰函數替代稀疏主成分分析中的L1罰,提出了基于非凸罰函數的稀疏主成分分析方法,并給出了閾值迭代算法.結果表明,該方法相對于稀疏主成分分析方法,不僅提高了總方差貢獻率,而且增加了主成分載荷的稀疏度,即更加凸顯主成分與某些原始變量的關系.

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