關(guān)鍵詞:醫(yī)院門診量 svc 拋物線 svc和拋物線模型相結(jié)合
摘要:針對醫(yī)院門診流量時(shí)間序列的高維度、非線性和時(shí)變性等特征,利用KPCA對門診流量樣本進(jìn)行核主成分特征提取,獲取核主元矩陣;再把KPCA提取出來的核主元矩陣用拋物線模型捕捉醫(yī)院門診量的變化特征,通過殘差將KPCA和拋物線模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行融合。研究結(jié)果表明這種組合模型預(yù)測可以避免單一模型預(yù)測的不足,融合兩種模型的優(yōu)點(diǎn),很好地對醫(yī)院門診量進(jìn)行評估。
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