關(guān)鍵詞:芒果 計(jì)算機(jī)視覺 自動(dòng)分級(jí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要:針對(duì)芒果分級(jí)的方法進(jìn)行改進(jìn),以提高芒果的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的芒果自動(dòng)分級(jí)方法。該算法首先對(duì)拍攝的芒果圖像進(jìn)行相關(guān)預(yù)處理;然后,綜合芒果的大小、果形、顏色、表面缺陷面積四種特征,基于通過訓(xùn)練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)。與單一特征的分級(jí)算法比,該方法更符合實(shí)際需求。實(shí)驗(yàn)表明芒果自動(dòng)分級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)90%。
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