基于小波分析和GA-SVM的金剛石砂輪磨損的聲發(fā)射監(jiān)測研究
郭力; 李波; 郭君濤 湖南大學機械與運載工程學院; 湖南長沙410082; 湖南大學電氣與信息工程學院; 湖南長沙410082
關鍵詞：部分穩(wěn)定氧化鋯 精密磨削 聲發(fā)射 金剛石砂輪磨損 小波分析
摘要：針對工程陶瓷磨削中金剛石砂輪磨損狀態(tài)判別準確度不高的問題,在部分穩(wěn)定氧化鋯陶瓷金剛石砂輪精密磨削的聲發(fā)射智能監(jiān)測實驗中,在深入研究部分穩(wěn)定氧化鋯陶瓷磨削機理的基礎上,對磨削聲發(fā)射信號進行了5層離散小波分解。研究結果表明:金剛石砂輪磨損后,磨削聲發(fā)射信號小波分解系數(shù)的有效值和方差,以及聲發(fā)射信號小波能譜系數(shù)在低頻率段都有所增大;利用部分穩(wěn)定氧化鋯磨削聲發(fā)射信號的小波能譜系數(shù)或小波分解系數(shù)的有效值和方差值的組合,作為判別金剛石砂輪磨損狀態(tài)的特征值,采用基于遺傳算法支持向量機對金剛石砂輪的磨損狀態(tài)判別準確度達100%,判別準確度明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法。
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