復合肥中磷元素的激光誘導擊穿光譜定量分析
關鍵詞：光譜學 支持向量機回歸 激光誘導擊穿光譜 磷元素 網(wǎng)格搜索法
摘要：為了在復合肥生產中對其成分進行快速檢測,達到指導生產的目的,采用激光誘導擊穿光譜技術(LIBS)與支持向量機(SVM)方法結合對復合肥中磷(P)元素進行定量分析。實驗中選取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3條特征譜線對58個復合肥樣品進行分析。采用隨機選擇法將58個樣品劃分為訓練集(43個樣本)和測試集(15個樣本),用網(wǎng)格搜索法對復合肥中P元素的定量分析模型進行參量尋優(yōu),構建了SVM分析模型。結果表明,所建立的訓練集定標模型的相關系數(shù)R 2=0.981,說明訓練集的參考值和預測值的相關性較高;測試集中驗證樣本P元素的參考值與預測值的相關系數(shù)R 2=0.992,均方誤差為4.95×10^-5,說明所構建的SVM模型的適用性較強;訓練集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.9×10^-4和3.99×10^-3;測試集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.6×10^-4和3.28×10^-3。將SVM算法與LIBS技術結合可實現(xiàn)復合肥中磷元素的快速檢測,這為復合肥中元素含量快速檢測提供了參考。
激光技術雜志要求:
{1}正文須觀點鮮明新穎、材料充實可靠、論證嚴密科學；引用他人的成果，須注明出處；引證不能用來構成本人論文的主要或實質部分；層次一般采用一、（一）⒈（1）1）的層次順序。
{2}討論應重點闡述本文新的發(fā)現(xiàn)及得出的結論與觀點，勿作文獻綜述，不要重復在結果一節(jié)中已敘述過的內容。
{3}本刊對來稿有修改權，不愿改動者，請事先說明。
{4}作者姓名、工作單位、詳細地址、郵編、聯(lián)系電話、E-mail等，以便溝通聯(lián)系。
{5}參考文獻按照方括號［1］/［2］/［3］……在文末排列，按照出現(xiàn)順序排序。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
