概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法綜述
杜詩語; 韓萌; 申明堯; 張春硯; 孫蕊 北方民族大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院; 銀川750021
關(guān)鍵詞：動態(tài)數(shù)據(jù)流 集成 分類 概念漂移 增量學(xué)習(xí)
摘要：針對概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法的基本概念、相關(guān)工作、適用范圍及優(yōu)缺點等方面進行具體闡述,重點分析突變型、漸變型、重復(fù)型和增量型集成分類算法,以及集成分類中的Bagging、Boosting、基分類器組合學(xué)習(xí)策略與在線學(xué)習(xí)、基于塊的集成、增量學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù),指出現(xiàn)階段概念漂移數(shù)據(jù)流集成分類算法所需解決的主要問題,并對集成基分類器的動態(tài)更新與加權(quán)組合、多類型概念漂移的快速檢測等研究方向進行分析和展望。
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