防止邊再識(shí)別攻擊的分布式社會(huì)網(wǎng)絡(luò)匿名技術(shù)
關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 鏈接隱私 屬性圖 分布式 數(shù)據(jù)可用性
摘要：針對(duì)具有屬性信息的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中鏈接隱私泄露問題,提出邊信息k-匿名模型和分布式社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊信息匿名方法D-EIAM (distributed edge information anonymity method)。該模型可抵御攻擊者同時(shí)以鏈接的屬性和結(jié)構(gòu)信息為背景知識(shí)的關(guān)系再識(shí)別攻擊。利用分布式計(jì)算模型Spark,并行生成匿名邊序列;提出貪心合并偽結(jié)點(diǎn)算法,在根據(jù)匿名序列構(gòu)造圖時(shí)盡量少地添加噪聲結(jié)點(diǎn);給添加的邊生成屬性信息,滿足匿名模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,D-EIAM方法在高效率處理大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的同時(shí),保證了數(shù)據(jù)的可用性。
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