基于IP熵變量的DDoS攻擊溯源模型
關(guān)鍵詞：香農(nóng)熵 分布式拒絕服務(wù)攻擊 攻擊溯源 瞬時(shí)擁塞 慢速拒絕服務(wù)攻擊
摘要：針對(duì)當(dāng)前溯源方法無(wú)法識(shí)別源于中間路由器的惡意攻擊、無(wú)法區(qū)分攻擊流量類型等問(wèn)題,借鑒熱力學(xué)中熵的概念并結(jié)合IP分布特征,定義IP熵變量,結(jié)合通信熵和IP熵提出一個(gè)基于熵變量的DDoS攻擊溯源模型,設(shè)計(jì)DDoS攻擊識(shí)別算法、DDoS攻擊溯源算法和DDoS流量區(qū)分算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在時(shí)間容忍范圍內(nèi)提升了溯源效率,降低了僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)的漏報(bào)率,能夠識(shí)別出快速DDoS攻擊、慢速DDoS攻擊及flash crowd等類型,識(shí)別率達(dá)到了85.71%。
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