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          基于擴(kuò)展主題模型的異常醫(yī)療處方檢測方法

          劉少欽; 唐爽; 趙俊峰; 王亞沙; 卓琳 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 北京100871; 高可信軟件技術(shù)教育部重點實驗室; 北京100871; 北京大學(xué)(天津濱海)新一代信息技術(shù)研究院; 天津300450; 北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系; 北京100871

          關(guān)鍵詞:合理用藥 異常檢測 主題模型 多視圖主題模型 

          摘要:異常處方指的是醫(yī)生為患者所開具的存在異常的處方。醫(yī)療處方中出現(xiàn)異常,如濫用藥或者開錯藥等,會影響患者的治療效率,甚至造成嚴(yán)重的后果。由于一些主觀或者客觀原因,醫(yī)生總會開具一些異常處方。檢測出這些異常處方能夠提升患者就醫(yī)效率,減少社會醫(yī)療成本,并且對藥物濫用、多開藥、錯開藥的有效管理等都有著重要意義。為此,提出了一種基于擴(kuò)展主題模型的異常處方檢測方法。該方法能夠自動地從大量處方數(shù)據(jù)中檢測出異常處方,并且對于每一個新的處方,該方法都能夠判斷其診斷和用藥是否匹配,進(jìn)而判斷其是否正常。與其他異常檢測算法相比,該方法具有更廣泛的應(yīng)用,不僅可以在醫(yī)療領(lǐng)域中使用,以檢測異常處方,還可以在其他領(lǐng)域中使用,以檢測其他特征之間的匹配關(guān)系異常。該方法已經(jīng)得到了實現(xiàn),并在真實的處方數(shù)據(jù)集中得到了驗證。

          計算機科學(xué)與探索雜志要求:

          {1}正文:論文篇幅(包括摘要、圖、表、參考文獻(xiàn))。應(yīng)包括研究背景、方法、結(jié)果、結(jié)論或討論等幾部分內(nèi)容。

          {2}作者應(yīng)保證稿件內(nèi)容的穩(wěn)定性。稿件評審期間,除評審意見對稿件提出修改要求外,不接受作者自行對稿件進(jìn)行的修改。

          {3}來稿一律文責(zé)自負(fù),依照《著作權(quán)法》,本刊可對來稿做文字修改、刪減,凡有涉及原意的修改則提請作者考慮。

          {4}題目簡潔明了,字?jǐn)?shù)一般不超過20字。

          {5}每篇文章都需要有投稿作者和通訊作者,可以由同一人擔(dān)任。如果是學(xué)生,通訊作者應(yīng)該是指導(dǎo)教師。

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          計算機科學(xué)與探索

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