卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)低位寬量化推理研究
關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 量化 批規(guī)范化
摘要：隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算量與訪存量的需求增加,網(wǎng)絡(luò)壓縮與加速技術(shù)成為近幾年的研究熱點(diǎn)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改進(jìn)、偽量化等重訓(xùn)練方法在壓縮深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)存在算力要求大、數(shù)據(jù)集難獲得以及部署周期長(zhǎng)等缺點(diǎn),論文提出一種有效利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值均衡以及批規(guī)范化和ReLU非線性激活組合信息特點(diǎn)的壓縮加速方法,只需對(duì)預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型權(quán)值進(jìn)行調(diào)整即可達(dá)到較好的壓縮加速效果。該方法適合在FPGA或ASIC這類定制硬件上實(shí)現(xiàn),并能夠?qū)崿F(xiàn)硬件邏輯資源、能耗、訪存帶寬以及物體檢測(cè)精度之間的平衡。最后,在人臉檢測(cè)任務(wù)上驗(yàn)證了該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)低位寬量化推理方法的有效性。
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志要求:
{1}注釋主要包括釋義性注釋和引文注釋。釋義性注釋是對(duì)文章正文中某一特定內(nèi)容的進(jìn)一步解釋或補(bǔ)充說明；引文注釋包括各種引用文獻(xiàn)的原文摘錄，要詳細(xì)注明節(jié)略原文。
{2}請(qǐng)勿一稿多投，本刊實(shí)行雙向匿名審稿制，稿件三個(gè)月后未被采用，作者可自行處理。
{3}請(qǐng)勿一稿兩投；請(qǐng)遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，如出現(xiàn)剽竊，文責(zé)自負(fù)。
{4}引言切忌與摘要雷同，也不是摘要的注釋；應(yīng)與結(jié)語呼應(yīng)，引言中提出的問題，結(jié)語中應(yīng)有回答，但不能雷同。
{5}關(guān)鍵詞：一般每篇論文標(biāo)引2～5個(gè)關(guān)鍵詞。請(qǐng)盡量使用美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書館編輯的最新版IndexMedicus中醫(yī)學(xué)主題詞表(MesH)內(nèi)所列的詞。必要時(shí)，可采用習(xí)用的自由詞并排列于最后。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
