事件知識圖譜構建技術與應用綜述
項威 華中科技大學電子信息與通信學院; 湖北武漢430074
關鍵詞：事件 知識圖譜 構建技術 人工智能 深度學習
摘要：知識圖譜以圖結構表示豐富靈活的語義,描述客觀世界的事物及其關系,在應用領域得到了廣泛的關注。事件知識圖譜聚焦動態(tài)事件及其間的順承、時序和因果關系,并以結構化的圖形式表示,對海量數(shù)據(jù)更高效地管理。尤其是對動態(tài)事件信息和事件邏輯關系的挖掘,對認識客觀世界發(fā)展規(guī)律,助力領域多種智能應用有著重要的意義。本文系統(tǒng)闡述事件知識圖譜的構建技術,包括事件知識表示、事件知識抽取、事件關系抽取,并介紹事件知識圖譜在領域的典型應用,最后介紹現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與研究展望。
計算機與現(xiàn)代化雜志要求:
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{2}應具創(chuàng)新性、科學性、實用性，論點明確，資料可靠，數(shù)據(jù)準確，層次清楚，文字精練，用字規(guī)范。
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{4}正文標題層次一級標題1，2，…，二級標題用1．1，1．2，…，三級標題用1．1．1，1．1．2，…，以此類推。標題層次一般不超過4級。
{5}關鍵詞應有3～5個。詞與詞之間用分號分隔。
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