關鍵詞:系統(tǒng)辨識 神經(jīng)網(wǎng)絡 逆建模 水輪發(fā)電機組
摘要:根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)模型的辨識能力,將其與自適應逆控制相結(jié)合,對水輪發(fā)電機組的逆模型進行建模,構(gòu)建一種新的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)。該方案以逆系統(tǒng)以及系統(tǒng)辨識理論為基礎,以水輪發(fā)電機組作為被控對象,分別針對其頻率和負荷擾動,建立神經(jīng)網(wǎng)絡在線逆控制器,對系統(tǒng)進行調(diào)控,并將仿真結(jié)果與傳統(tǒng)PID控制進行比較。從仿真結(jié)果可以看出,所提的控制方案能夠?qū)崿F(xiàn)對水輪發(fā)電機組的有效控制,使系統(tǒng)具有較好的動態(tài)性能和魯棒性。
計算機與現(xiàn)代化雜志要求:
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{2}應具創(chuàng)新性、科學性、實用性,論點明確,資料可靠,數(shù)據(jù)準確,層次清楚,文字精練,用字規(guī)范。
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{4}正文標題層次一級標題1,2,…,二級標題用1.1,1.2,…,三級標題用1.1.1,1.1.2,…,以此類推。標題層次一般不超過4級。
{5}關鍵詞應有3~5個。詞與詞之間用分號分隔。
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