基于相關(guān)函數(shù)的二進(jìn)制偏移載波調(diào)制信號(hào)無(wú)模糊捕獲模型
關(guān)鍵詞：二進(jìn)制偏移載波調(diào)制信號(hào) 捕獲 模糊 互相關(guān) 主副峰分離度
摘要：針對(duì)二進(jìn)制偏移載波（BOC）調(diào)制信號(hào)捕獲模糊問(wèn)題,提出了一種基于本地BOC信號(hào)分解-合成的算法。首先,將副載波按照本地BOC信號(hào)的階數(shù)n進(jìn)行分解;其次,把分解得到的函數(shù)分別與偽隨機(jī)碼相乘,得到2n個(gè)BOC信號(hào)子函數(shù),再分別與接收BOC信號(hào)作互相關(guān)得到2n個(gè)互相關(guān)函數(shù);最后,將上一步得到的2n個(gè)互相關(guān)函數(shù)按照分解-合成算法進(jìn)一步處理。理論分析和仿真結(jié)果表明,與OQCC算法相比,在捕獲BOC（1,1）和BOC（2,1）信號(hào)時(shí),該分解-合成算法的主副峰分離度（ASDMSP）有21.51 d B和3.4 d B的提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該分解-合成算法能夠有效解決BOC信號(hào)捕獲模糊問(wèn)題。
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