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          面向跨語(yǔ)言文本分類(lèi)與標(biāo)簽推薦的帶標(biāo)簽雙語(yǔ)主題模型的研究

          田明杰; 崔榮一 延邊大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科智能信息處理研究室; 吉林延吉133002

          關(guān)鍵詞:主題模型 標(biāo)簽 跨語(yǔ)言文本分類(lèi) 標(biāo)簽推薦 潛在主題 

          摘要:針對(duì)日漸豐富的跨語(yǔ)言的文字信息資源與新聞報(bào)道及科技文獻(xiàn)中的多標(biāo)簽數(shù)據(jù),為了挖掘跨語(yǔ)言間的相關(guān)性及數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)聯(lián)性,提出了帶標(biāo)簽雙語(yǔ)主題模型,應(yīng)用于跨語(yǔ)言文本分類(lèi)與標(biāo)簽的推薦。首先,假設(shè)科技文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞與摘要部分有著內(nèi)容上的相關(guān)性,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,并進(jìn)行標(biāo)簽化,進(jìn)而把標(biāo)簽對(duì)應(yīng)于主題模型中的主題,實(shí)例化“潛在”的主題;其次,利用帶標(biāo)簽雙語(yǔ)主題模型對(duì)摘要部分進(jìn)行了訓(xùn)練迭代;最后,對(duì)新加入的文檔進(jìn)行跨語(yǔ)言文本分類(lèi)及標(biāo)簽的推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,跨語(yǔ)言文本分類(lèi)任務(wù)中micro-F1達(dá)到94.81%,推薦的標(biāo)簽也能較好地體現(xiàn)出語(yǔ)義上的相關(guān)性。

          計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究雜志要求:

          {1}注釋與參考文獻(xiàn):注釋是對(duì)論文中某一特定內(nèi)容的解釋或補(bǔ)充說(shuō)明,用帶圈數(shù)字注于當(dāng)頁(yè)頁(yè)腳;參考文獻(xiàn)是論文中引用的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)和材料等內(nèi)容的出處,用帶方括號(hào)的數(shù)字(如[])按順序編碼標(biāo)明,并與文末編碼對(duì)應(yīng)。

          {2}引言應(yīng)簡(jiǎn)明扼要介紹本文研究的領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外目前研究的近期結(jié)果與趨勢(shì),存在的問(wèn)題;本文研究的理論依據(jù),歷史背景,研究的設(shè)想、思路、要解決的具體問(wèn)題,創(chuàng)新點(diǎn)(重要)和預(yù)期目的及意義。

          {3}來(lái)稿須為學(xué)術(shù)論文,內(nèi)容應(yīng)在本刊用稿范圍內(nèi)。來(lái)稿應(yīng)結(jié)構(gòu)完整,包括標(biāo)題、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞、正文和參考文獻(xiàn)等部分。

          {4}作者介紹主要包括:作者姓名,工作單位(+職務(wù)),技術(shù)職稱(chēng),主要研究方向。

          {5}一般三至四級(jí)標(biāo)題為宜,不超過(guò)五級(jí)。正文字號(hào)字體均為五號(hào)宋體,行間距為固定值20磅。一級(jí)標(biāo)題應(yīng)加黑居中。

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          計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究

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