基于Web應(yīng)用的醫(yī)學(xué)圖像半自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)
關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像處理 圖像標(biāo)注 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) web應(yīng)用
摘要：在醫(yī)學(xué)圖像的標(biāo)注工作中,手工勞動(dòng)強(qiáng)度大、專業(yè)性強(qiáng)、標(biāo)注者之間存在分歧等問(wèn)題突出,當(dāng)今主流的標(biāo)注工具已不能很好地滿足標(biāo)注工作的需要。因此提出一種新型的基于Web應(yīng)用的醫(yī)學(xué)圖像半自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),不僅支持自由繪畫(huà)標(biāo)注模式,還能夠用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deepneuralnetworks,DNN)初始化標(biāo)記區(qū)域,并提供對(duì)圖像和標(biāo)注的討論功能,減少標(biāo)注工作者之間的分歧。系統(tǒng)客戶端采用React框架,標(biāo)注功能通過(guò)HTML5的Canvas技術(shù)實(shí)現(xiàn)。服務(wù)器端采用Node.js平臺(tái)的Express框架,數(shù)據(jù)庫(kù)使用MongoDB。數(shù)據(jù)通信采用JSON格式,通信協(xié)議采用HTTPS,DNN模型采用U-Net。系統(tǒng)基于Web技術(shù),任意平臺(tái)打開(kāi)瀏覽器即可訪問(wèn)和使用,極大地方便了大規(guī)模高質(zhì)量醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注工作。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件雜志要求:
{1}文章關(guān)鍵要素，需有英文摘要。
{2}文章主題明確，數(shù)據(jù)可靠，書(shū)寫(xiě)準(zhǔn)確，圖表清晰，文字簡(jiǎn)練，內(nèi)容齊全完整。來(lái)稿應(yīng)含以下部分：中英文題名、中英文摘要、中英文關(guān)鍵詞、中圖分類號(hào)（本編輯部亦可代查）、正文以及必要的圖表、參考文獻(xiàn)。
{3}文稿要一稿一投，嚴(yán)禁各類侵權(quán)行為。
{4}前言應(yīng)充分說(shuō)明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問(wèn)題、采用的方法和手段,引出重要文獻(xiàn),全面評(píng)述相關(guān)研究工作,突出本工作的重要性和創(chuàng)新性,不要忽視國(guó)內(nèi)同行的工作。
{5}稿件注釋一律采用 “腳注”。注釋規(guī)則請(qǐng)參下附《注釋規(guī)范》，請(qǐng)投稿者嚴(yán)格遵循。
注：因版權(quán)方要求，不能公開(kāi)全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
