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          主成分分析對決策樹算法精度的影響--基于創(chuàng)業(yè)企業(yè)風險識別的實證

          武君 西安歐亞學院金融學院; 陜西西安710065

          關(guān)鍵詞:風險識別 主成分分析 決策樹算法 

          摘要:本文使用風投企業(yè)風險識別案例,用四種決策樹算法,對比了提取主成分前后算法精度的變化。結(jié)果表明,提取主要成分后,四種算法中只有C5.0算法的精度獲得了提高,而其他三種算法提取主成分后的精度反而有所下降,并且C5.0算法在未提取主成分時的精度已高于其他三種算法,可見在風險識別案例中先提取主成分再使用C5.0算法后精度較其他三種算法高。

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