基于深度學(xué)習(xí)的紅外煙幕區(qū)域分割技術(shù)
關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí) 圖像語(yǔ)義分割 紅外圖像 粒子系統(tǒng) 圖像增廣
摘要：紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)容易受到煙幕干擾,分割煙幕區(qū)域是提高紅外成像自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別性能的有效技術(shù)途徑。文章提出一種基于深度學(xué)習(xí)的紅外煙幕干擾分割技術(shù),針對(duì)實(shí)拍紅外煙幕圖像樣本獲取成本高而難以滿足算法訓(xùn)練需求的問題,提出基于粒子系統(tǒng)的紅外煙幕仿真技術(shù),并針對(duì)性地借助圖像增廣技術(shù)模擬不同成像條件,借助Deeplab v3+算法實(shí)現(xiàn)煙幕區(qū)域分割。文章在零實(shí)拍紅外圖像條件下訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),在實(shí)拍圖像集上測(cè)試結(jié)果與真實(shí)煙幕區(qū)域的平均交并比達(dá)到79%,實(shí)現(xiàn)了紅外圖像煙幕區(qū)域分割。
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