基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)算法的研究
關(guān)鍵詞：小波基 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 短時(shí)預(yù)測(cè) 虛擬仿真
摘要：隨著城市的快速發(fā)展,汽車保有量急劇增加,交通日益擁堵,傳統(tǒng)的固定時(shí)長(zhǎng)紅綠燈系統(tǒng)不合理配時(shí)是造成這種情況的主要原因。運(yùn)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行未來交通流預(yù)測(cè)研究,同時(shí)通過MATLAB軟件平臺(tái)結(jié)合微觀仿真軟件VISSIM4.30進(jìn)行虛擬仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于預(yù)測(cè)短期交通流量,整體精度可達(dá)到90%或更高,本算法與固定時(shí)長(zhǎng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)比,能大幅度提高車輛通行量。
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