基于條件信息熵的區(qū)間集決策信息表不確定性度量
關(guān)鍵詞：粗糙集理論 不確定性度量 區(qū)間集決策表 近似集合 粒計算
摘要：該文研究區(qū)間集決策信息表中基于信息熵的不確定性度量。針對區(qū)間集決策信息表,該文提出一個δ-區(qū)間相似關(guān)系來描述對象之間的關(guān)系。將Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不確定性度量概念,擴展到區(qū)間集決策信息表中。通過分析擴展的δ-區(qū)間近似粗糙度和δ-區(qū)間近似精度,可以發(fā)現(xiàn)這兩種度量對粒度結(jié)構(gòu)的變化并不敏感。結(jié)合條件信息熵,該文提出了一種δ-區(qū)間決策條件熵來度量區(qū)間集決策信息表的不確定性。對δ-區(qū)間近似粗糙度,δ-區(qū)間近似精度和δ-區(qū)間決策條件熵相關(guān)性質(zhì)進行了分析和證明。通過實例驗證了δ-區(qū)間決策條件熵能夠有效、準確地度量區(qū)間集決策信息表的不確定性。
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