基于自編碼器和極限學(xué)習(xí)機(jī)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法
關(guān)鍵詞：工控網(wǎng)絡(luò) 入侵檢測 自編碼器 極限學(xué)習(xí)機(jī)
摘要：針對(duì)目前未知工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法處于初級(jí)階段,淺層次的選取特征分類導(dǎo)致檢測率較低的問題,提出一種稀疏自編碼-極限學(xué)習(xí)機(jī)入侵檢測模型。該文所提算法通過深度學(xué)習(xí)的稀疏自編碼器在訓(xùn)練時(shí)結(jié)合編碼層的系數(shù)懲罰和重構(gòu)誤差對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,再運(yùn)用極限學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)提取的特征進(jìn)行快速有效地精準(zhǔn)分類,使用工控入侵檢測標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)算法準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證,通過和不同類型的入侵檢測模型進(jìn)行比較。結(jié)果表明:該文方法可以有效提升入侵檢測系統(tǒng)性能,符合工業(yè)控制入侵檢測“高精度、低誤報(bào)”的要求。
南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}引用大型常用出土文獻(xiàn)合集，可使用括注，括注應(yīng)使用不同于正文的字體。第一次應(yīng)使用全稱，第二次可使用簡稱。
{2}論文作者自愿將其擁有的對(duì)該論文的匯編權(quán)（論文的部分或全部）、翻譯權(quán)、印刷版和電子版的復(fù)制權(quán)、網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)和發(fā)行權(quán)轉(zhuǎn)讓給編輯部。
{3}參考文獻(xiàn)：論著文章要求15條以上，主要引用近3～5年內(nèi)的新文獻(xiàn)。按GB7714-87《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》采用順序編碼著錄，依照其在文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)出。
{4}論文可以寫200字以內(nèi)的中文摘要和3～5個(gè)關(guān)鍵詞，若論文受到省、部級(jí)以上基金項(xiàng)目支持，請(qǐng)注明基金名稱和項(xiàng)目編號(hào)。
{5}來稿為基金資助項(xiàng)目請(qǐng)注明何種基金資助項(xiàng)目或課題（并附編號(hào)）。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
