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          混沌粒子群優(yōu)化的RBF神經網(wǎng)絡在熱油管道仿真中的應用

          李樹杉; 張宇; 周明; 靳世久 精密測試技術及儀器國家重點實驗室(天津大學); 天津300072; 中國石油化工股份有限公司管道儲運分公司; 徐州221008

          關鍵詞:熱油管道仿真 混沌粒子群算法 rbf神經網(wǎng)絡 預測模型 

          摘要:針對加熱輸油管道仿真中管道內油流溫度和壓力變化,本文基于神經網(wǎng)絡算法,利用管道數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)獲取的500組歷史運行數(shù)據(jù),建立了管道沿線溫度和壓力的預測模型.提出的預測模型采用混沌粒子群改進的RBF(CPSO-RBF)神經網(wǎng)絡算法.對RBF神經網(wǎng)絡的參數(shù)(中心和寬度)、連接權重進行優(yōu)化,通過與其他方法對比可知提出的CPSO-RBF預測模型具有精度高、收斂快等特點.在日照-儀征熱油管道實際運行方案中驗證了提出的CPSO-RBF預測模型的可行性.

          納米技術與精密工程雜志要求:

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          {3}文題應恰當,簡明地反映文章的主題,盡量不用外文縮略語,一般不設副題,中文題名不超過20個漢字,英文題名應與中文題名含義一致,一般不超過10個實詞,通欄居中書寫。

          {4}參考文獻是對期刊論文引文進行統(tǒng)計和分析的重要信息源之一,是作者寫作論文時所參考的文獻書目。一般集中列于文后。

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