生物數(shù)據(jù)挖掘（Biodata Mining）在中科院分區(qū)中位于3區(qū)，JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 23 Weeks ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊，涵蓋了應用于高維生物和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究，重點研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。

主題領域包括但不限于：

-新型數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的開發(fā)、評估和應用。

-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法的調(diào)整、評估和應用。

-用于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法應用的開源軟件。

-設計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務，用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)挖掘和機器學習結(jié)果的預處理、后處理、建模和解釋，用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。