統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘（Statistical Analysis And Data Mining）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 ，且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo)，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務(wù)。

統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域，包括統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計和計算方法、新穎的統(tǒng)計和/或機器學(xué)習(xí)方法和理論，以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實際問題中的應(yīng)用的文章，以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點是滿足以下一個或多個標(biāo)準(zhǔn)的論文：

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題

開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法，例如統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、電氣工程、運籌學(xué)。

通過新的統(tǒng)計和/或計算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實問題

對突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。