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          Big Data & Society
          • ISSN:2053-9517

          • E-ISSN:2053-9517

          • H-index指數:

          • 文章自引率:0.10...

          • 影響因子:6.5

          • 年發(fā)文量:97

          • 研究類文章占比:98.97%

          • 開源占比:0.93...

          • OA被引用占比:1

          大數據與社會 SCIE SSCI

          Big Data & Society

          • 國際簡稱:BIG DATA SOC

          • 出版周期:1 issue/year

          • 研究方向:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY

          • 出版語言:English

          • 創(chuàng)刊時間:2014

          • 是否預警:

          • 出版地區(qū):United States

          • 是否 OA:開放

          期刊介紹

          《Big Data & Society》(《大數據與社會》)是一本由SAGE Publishing出版的SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY學術刊物,該刊是國際一流期刊,主要刊載SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE、SSCI來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2014年,出版周期1 issue/year。2023年發(fā)布的影響因子為6.5。

          服務流程:

          期刊簡介

          Magazine introduction

          大數據與社會(Big Data & Society)在中科院分區(qū)中位于1區(qū),JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 11 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

          《大數據與社會雜志》是一本專注于大數據技術及其在社會各領域應用的專業(yè)學術期刊。隨著信息技術的飛速發(fā)展,大數據已經成為推動社會進步和創(chuàng)新的重要力量。這本雜志旨在為學者、研究人員、行業(yè)專家和政策制定者提供一個交流思想、分享成果和討論大數據相關議題的平臺。

          雜志內容涵蓋了大數據的采集、存儲、處理、分析和可視化等多個方面,同時也關注大數據在不同行業(yè)的應用案例,如金融、醫(yī)療、教育、交通、政府治理等。通過發(fā)表高質量的研究論文、綜述文章、案例研究和技術報告,雜志促進了大數據技術的學術交流和知識傳播。

          中科院SCI分區(qū)

          Magazine introduction

          2023年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          社會學 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區(qū)

          2022年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          法學 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區(qū)

          2021年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          法學 2區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 2區(qū)

          2021年12月升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          法學 2區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 2區(qū)

          2020年12月舊的升級版

          大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
          法學 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會科學:跨領域 1區(qū)

          分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標,解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可,已經發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。

          JCR 分區(qū)

          Magazine introduction(2023-2024年最新版)

          按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

          99%

          按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
          學科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

          98.29%

          JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構,1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

          統(tǒng)計數據

          Magazine introduction

          影響因子歷年變化趨勢

          CiteScore歷年變化趨勢

          中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

          引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

          自引數據歷年變化趨勢

          影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

          CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

          CiteScore(2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
          10.9 2.448 3.093
          學科類別 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Social Sciences 小類:Communication Q1 15 / 511

          97%

          大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q1 12 / 280

          95%

          大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 87 / 817

          89%

          大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q1 47 / 394

          88%

          大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 19 / 148

          87%

          TOP期刊

          常見問題

          Magazine introduction

          Big Data & Society

          大數據與社會定制服務方案,SCI檢索

          免責聲明

          Magazine introduction

          若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商,地址:Big Data Soc.。