基于EMD和SVM的抑郁癥靜息態(tài)腦電信號分類研究
劉巖; 李幼軍; 陳萌 北京工業(yè)大學電子信息與控制工程學院; 北京100124; 磁共振成像腦信息學北京市重點試驗室; 北京100124; 腦信息智慧服務北京國際科技合作基地; 北京100124; 北方工業(yè)大學; 北京100144
關鍵詞：抑郁癥 腦電信號 固有模態(tài)分解 固有模態(tài)函數(shù) 支持向量機
摘要：以靜息態(tài)腦電信號為基礎,通過固有模態(tài)分解（empirical mode decomposition,EMD）算法對腦電信號進行信號去噪和特征值提取,通過支持向量機（support vector machine,SVM）算法對抑郁癥患者和正常對照組人群的腦電特征值進行分類分析。通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)采集試驗,采集了20位抑郁癥患者和25位健康對照組的靜息態(tài)腦電信號;對靜息態(tài)腦電信號進行信號的去噪和特征提取;采用SVM算法對抑郁癥患者和正常人對照組腦電特征值進行二值分類,分類正確率達到93.3%。相較于傳統(tǒng)的小波變換提取的特征值,分類準確率有明顯的提高。
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