關(guān)鍵詞:pcb圖像 局部閾值分割 邊緣檢測(cè)
摘要:在PCB的缺陷檢測(cè)中,基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法應(yīng)用很廣。而該方法主要面對(duì)的問(wèn)題是效率不高。為了解決這個(gè)問(wèn)題,提高檢測(cè)效率,在具體的算法實(shí)現(xiàn)中拋棄了傳統(tǒng)的全局閾值分割方法,采用局部閾值分割方法。同時(shí)通過(guò)選擇適合PCB缺陷檢測(cè)的數(shù)學(xué)形態(tài)運(yùn)算的結(jié)構(gòu)元素來(lái)對(duì)PCB圖像進(jìn)行形態(tài)濾波,濾波之后再采用Sobel算子來(lái)獲取PCB的邊緣信息。最后對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行了仿真分析,從仿真結(jié)果來(lái)看,基本上達(dá)到了預(yù)期的效果,具有一定的應(yīng)用前景。
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